Assista a este vídeo para entender o porquê do NeuroTracker ser usado por muitas pessoas em todos os setores.
Do TDAH às forças especiais e dos atletas aos idosos. O NeuroTracker está a ser utilizado para melhorar o ser humano
por todo o lado
O NeuroTracker integra-se perfeitamente em diferentes programas e adapta-se às necessidades exclusivas do seu negócio.
O NeuroTracker oferece uma solução de treino pronta para uso que pode ser configurada em apenas 10 minutos. Beneficie de programas de treino especializados pré-criados para todos os tipos de utilizadores e comece a acrescentar valor de imediato.
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Foi demonstrado que o NeuroTracker melhora a função cerebral após apenas 15 a 30 sessões. Os pacientes notarão as suas próprias melhorias e poderão monitorizar o seu progresso ao longo do treino.
O treino cognitivo do NeuroTracker é versátil e adequado a diversos setores, desde desportos e saúde até à educação e ambientes empresariais. Melhore os resultados dos clientes atuais e atenda a novos clientes que antes estavam fora da sua área.
Ofereça aos clientes a flexibilidade do treino cognitivo remoto. A plataforma robusta do NeuroTracker oferece suporte a sessões remotas, garantindo desenvolvimento cognitivo contínuo e progresso consistente, independentemente da localização.
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O NeuroTracker realmente é para todos! Foi demonstrado que melhora muitas funções cognitivas de alto nível, o que significa que se pode tornar num hábito crucial para todos.
Ganho em capacidade de concentração e atenção sustentada
Aumento na velocidade de percepção
Redução dos efeitos da fadiga cognitiva
O NeuroTracker é usado por milhares de pessoas, incluindo atletas de alto nível e celebridades que partilham a mesma paixão por melhorar o cérebro.
Com 15 anos de pesquisa independente, o NeuroTracker é uma ferramenta líder usada por neurocientistas para estudar o desempenho humano.
Artigos de pesquisa publicados
Institutos de pesquisa usando NeuroTracker
Patentes emitidas e patentes pendentes
Indivíduos com mTBI inicialmente mostram desempenho inferior do que controles saudáveis no NeuroTracker, mas mostram fortes respostas de aprendizagem específicas para treinamento 3D.
Investigar o desempenho do treinamento de rastreamento de múltiplos objetos (MOT) do NeuroTracker em ambientes 2D e 3D, em indivíduos saudáveis e com concussão, em três ambientes de estudo.
86 participantes com idades entre 8 e 91 anos completaram 30 sessões do NeuroTracker ao longo de dez visitas. Os indivíduos foram designados para um de três estudos: uma comparação ambiental de treinamento 2-D vs 3-D (n = 58), uma comparação de treinamento 3-D entre populações idosas (n = 38) ou uma comparação de treinamento 3-D. Treinamento D entre populações com concussão (n = 34; sem concussão, com concussão recente e com concussão prolongada).
O treinamento do NeuroTracker em 3D mostrou benefícios em todas as faixas etárias e populações com concussões, demonstrando que todos os indivíduos podem aumentar o desempenho. Ao comparar o desempenho de aprendizagem entre indivíduos idosos, as taxas de aprendizagem do NeuroTracker aumentaram em menor proporção (p<0,05). As tendências foram semelhantes para o grupo com concussão, onde quanto mais tempo um indivíduo sofria de sintomas de concussão, menor era a pontuação inicial do NeuroTracker. No entanto, também apresentaram maior taxa de desempenho de aprendizagem ao longo do treinamento. De particular interesse foi a resposta aos ambientes de treinamento 2D e 3D. Diferenças significativas foram aparentes quando os ambientes foram comparados, com os participantes no ambiente 3-D superando os indivíduos no ambiente 2-D. Além disso, a mudança do ambiente 3D para o ambiente 2D mostrou ser prejudicial ao desempenho.
O autor concluiu que parece que o cérebro não processa sinais monoculares (2-D) para um ambiente 3-D, na mesma velocidade ou nível de habilidade, como processa sinais binoculares para um ambiente 3-D (3-D). Como os participantes que treinaram em 3D mostraram uma curva de aprendizado mais alta ao longo do programa de treinamento, essas descobertas demonstram ainda mais o benefício adicional e o potencial de aprendizado ao treinar MOT em um ambiente 3D.
SCAT3 e KDT correlacionam-se significativamente com a variação nas linhas de base do NeuroTracker em grandes populações de atletas masculinos e femininos.
Examinar as relações básicas entre a Ferramenta de Avaliação de Concussão Esportiva 3 (SCAT3), o Teste King-Devick (KDT) e o Rastreamento de Múltiplos Objetos 3D (NeuroTracker).
304 atletas saudáveis, sem concussão (101 mulheres, 203 homens), com idades entre 11 e 20 anos, completaram o SCAT3, KDT e NeuroTracker em uma única visita. Os resultados foram analisados para verificar se algum aspecto do SCAT3 ou do KDT previu as linhas de base do NeuroTracker 3D.
Os testes de componentes do SCAT3 e KDT explicaram uma quantidade significativa da variação nos limites de velocidade do NeuroTracker. O teste King Devick, o Delayed Recall e os testes de coordenação tiveram a maior validade preditiva para as linhas de base do NeuroTracker. Os autores sugerem que essas correlações podem levar a informações valiosas para melhor informar os médicos responsáveis por tomar as determinações do Retorno ao Jogo.
Jovens com mTBI diagnosticado clinicamente podem se beneficiar do treinamento do NeuroTracker com efeitos de aprendizagem significativos.
Examinar os efeitos de aprendizagem do NeuroTracker em jovens com e sem mTBI e investigar se o NeuroTracker pode treinar a percepção visual após mTBI para estimular a recuperação e informar as decisões de retorno às atividades.
34 participantes do sexo masculino e feminino, com idades entre 9 e 18 anos, completaram 18 sessões do NeuroTracker Core distribuídas em 6 visitas. 20 dos participantes eram controles, sem histórico de mTBI. 14 participantes tinham história recente de mTBI, mas não apresentavam sintomas.
Ambos os grupos melhoraram na tarefa do NeuroTracker ao longo do tempo. O grupo de controle apresentou uma forte curva de aprendizado, com um aumento de 79% nos limites de velocidade ao longo do treinamento. O grupo mTBI apresentou aprendizado mínimo nas primeiras 6 sessões, depois uma curva de aprendizado igualmente forte nas 12 sessões seguintes, com um aumento de 66% nos limites gerais de velocidade. A diferença na aprendizagem durante as primeiras 6 sessões sugere que os défices cognitivos persistem numa fase livre de sintomas pós-TCEm, e que são necessárias melhores avaliações clínicas para revelar tais défices funcionais. Os resultados mostraram que tanto jovens saudáveis como jovens com mTBI podem beneficiar do treino NeuroTracker com efeitos de aprendizagem significativos. Este estudo sugere que o NeuroTracker poderia servir como um rastreador de recuperação barato e facilmente acessível para mTBIs pediátricos, e que as crianças podem se beneficiar do treinamento após mTBI.
Crianças em recuperação clínica pós-TCE alcançam ganhos no desempenho do NeuroTracker semelhantes aos de pares saudáveis.
Investigar o potencial dos escores do NeuroTracker como um marcador de recuperação funcional após lesão cerebral traumática leve (mTBI).
Vinte crianças e adolescentes participantes completaram 18 sessões do NeuroTracker ao longo de 6 visitas. Dez participantes do grupo experimental já haviam sofrido uma concussão (entre 2014-2017) e obtiveram autorização para retorno completo às atividades, determinado por testes padronizados de uma equipe multidisciplinar. Dez participantes do grupo controle saudável não tinham histórico prévio de mTBI. Uma avaliação pré-pós das medidas clínicas validadas para a população com TBI m foi administrada, incluindo equilíbrio e coordenação (subtestes de equilíbrio e coordenação bilateral do teste de proficiência motora Bruinkinks Oseretsky), fadiga autorreferida (escala multidimensional de fadiga Peds-QL), auto-avaliação -eficácia nas habilidades atléticas e apresentação do mTBI relacionada à atividade física e uma bateria de testes cognitivos computadorizados (ImPACT).
As crianças de ambos os grupos apresentaram curvas de aprendizagem semelhantes com a tarefa NeuroTracker, não mostrando diferenças significativas na resposta ao treinamento e nas pontuações do limite de velocidade. Da mesma forma, não foram encontradas diferenças significativas nas medidas clínicas entre os grupos nas visitas inicial e final. Os resultados sugerem que as crianças consideradas clinicamente recuperadas de uma clínica especializada em mTBI obtêm ganhos no desempenho do NeuroTracker semelhantes aos de controles saudáveis. Isto destaca a importância do manejo clínico adequado após o mTBI, bem como o uso potencial do NeuroTracker para rastrear a progressão da lesão e ser usado como um marcador clínico de recuperação.
As linhas de base do NeuroTracker são significativamente mais precisas na detecção do status do mTBI 48 horas após a lesão e na prontidão do RTP do que as avaliações tradicionais.
Investigar se a principal necessidade de ferramentas de avaliação de concussão mais eficazes nos esportes pode ser atendida pelo NeuroTracker e comparar quaisquer diferenças com as avaliações tradicionalmente usadas.
59 atletas profissionais foram testados com o NeuroTracker (3 sessões principais), os testes Standardized Assessment of Concussion (SAC) e Modified Balance Error Scoring System (M-BESS), cada um 48 horas após uma lesão por concussão. Os testes foram repetidos no status de retorno ao jogo (RTP), seguindo um protocolo padrão de gerenciamento de concussões. A maioria dos atletas foi classificada com concussões graves, conforme determinado por um neurologista especialista. Além disso, os dados normativos do NeuroTracker para atletas de elite saudáveis foram usados para referência analítica, juntamente com as linhas de base da pré-temporada nos testes SAC e M-BESS para 32 dos 59 atletas lesionados.
Múltiplas análises estatísticas dos testes revelaram o seguinte. Em comparação com atletas saudáveis, a função de aprendizagem nas 48 horas após a concussão foi totalmente interrompida para os atletas lesionados. As pontuações do NeuroTracker às 48 horas foram significativamente inferiores ao normal e correlacionadas com o número total de sintomas relatados. As pontuações do NeuroTracker para as avaliações RTP revelaram uma melhoria significativa nas pontuações do NeuroTracker (embora ainda abaixo dos níveis dos atletas saudáveis). Em comparação, a utilidade dos testes SAC e M-BESS para monitorar concussões foi considerada fraca, com correlação limitada ou insignificante com os valores de base da pré-temporada, conforme corroborado em outros estudos. Pela primeira vez, este estudo demonstra o papel único do NeuroTracker para monitorar concussões relacionadas ao esporte, abordando alguns dos requisitos necessários para responder adequadamente às demandas específicas do esporte no mundo real.
As linhas de base do NeuroTracker têm uma precisão de especificidade “notável” de 97,8% para detectar os efeitos sutis de longo prazo dos mTBIs
Investigar o NeuroTracker como uma ferramenta de avaliação alternativa ou adicional para pacientes com síndrome pós-concussão (PCS) de longo prazo.
Uma grande amostra de 457 homens e mulheres com idades entre 6 e 73 anos foi avaliada no NeuroTracker (3 sessões), na Avaliação de Concussão Esportiva (SCAT), na cognição e no equilíbrio. 265 participantes não tinham histórico de concussões, 135 indivíduos eram assintomáticos com uma concussão anterior e 57 indivíduos estavam atualmente sintomáticos com uma concussão. Um modelo de previsão de árvore de decisão foi usado para fornecer uma avaliação mais sofisticada do status atual da concussão.
Em indivíduos com menos de 13 anos de idade (apenas homens), não foram encontradas correlações significativas entre as pontuações do NeuroTracker e o estado de concussão, mas as pontuações associaram-se positivamente aos resultados do SCAT. Em indivíduos com 13 anos ou mais, as pontuações do NeuroTracker foram significativamente mais baixas em indivíduos sintomáticos do que em indivíduos assintomáticos ou sem histórico prévio de concussões. Os resultados do NeuroTracker não se correlacionaram significativamente com as pontuações do SCAT, mas se correlacionaram positivamente com as avaliações de cognição e equilíbrio.
Previsão da árvore de decisão do PCS usando pontuações do NeuroTracker, informações demográficas e número de dias desde a lesão. O modelo foi muito forte na classificação do estado de concussão (sintomático, assintomático e sem histórico), com excelente precisão de especificidade de 97,8%. Isto representa a precisão máxima de quaisquer alternativas relatadas, que se concentraram predominantemente apenas no estado da lesão imediatamente após a concussão, ou seja, quando é mais claramente diagnosticável. Por esta razão, os investigadores concluem que a eficácia diagnóstica é notável e levantaram a hipótese de que este tipo de sucesso talvez se deva às exigências neurológicas na percepção do movimento que o NeuroTracker provoca.
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