Novembro de 2017
em
ResearchGate
O objetivo deste projeto de pesquisa plurianual era desenvolver métodos para avaliar a eficácia do treinamento (incluindo plataformas ao vivo e simuladas), validando medidas de carga de trabalho cognitiva que caracterizam a aquisição de habilidades.
10 pilotos de avaliação (100-300 horas de voo de experiência) foram selecionados para realizar manobras de voo de baixa, média e alta dificuldade tanto em um simulador de voo a jato quanto em voo a jato real (treinador a jato Aero Vodochody L-29) usando condições experimentais. Durante o voo, foram coletados dados de ECG (NeXus-4) e dados de rastreamento ocular (Dikablis). O desempenho de voo foi analisado quanto a erros de altitude, rotação e velocidade vertical, e a carga de trabalho cognitiva foi avaliada subjetivamente (Escala de Carga de Trabalho de Bedford de 10 pontos). Como ferramenta validada para avaliação de habilidades perceptivo-cognitivas, o NeuroTracker foi selecionado para medir a capacidade cognitiva disponível via carga externa (Teoria da Carga Cognitiva). Todos os pilotos concluíram primeiro o treinamento de consolidação do NeuroTracker em casa (15 sessões principais). O NeuroTracker foi integrado ao banco de testes de voo. Testes de manobras de voo de dificuldade baixa, média e alta foram realizados por todos os pilotos, ambos sem o NeuroTracker, e durante a realização simultânea de sessões do NeuroTracker Core.
Em comparação com a execução isolada do NeuroTracker, o voo ao vivo e simulado em todas as manobras causou uma diminuição drástica nos limites de velocidade do NeuroTracker (média de ~97%). Isto, talvez pela primeira vez, demonstrou objetivamente que o voo a jato envolve cargas cognitivas intrínsecas muito elevadas. O voo ao vivo resultou em limites de velocidade e desempenho fisiológico mais baixos do NeuroTracker do que o voo simulado, com maiores diferenças para manobradores de maior dificuldade. Esta evidência sugere que as cargas fisiológicas e cognitivas são significativamente mais pesadas em voos reais, apoiando a teoria de que a dinâmica do cérebro difere em ambientes do mundo real em comparação com os de um laboratório.
As linhas de base do NeuroTracker são um forte preditor de múltiplas medidas de desempenho de habilidades simuladas de controle de tráfego aéreo.
A investigação das linhas de base do NeuroTracker pode ser um preditor do desempenho da tarefa de controle de tráfego aéreo.
46 participantes completaram 2 horas de avaliações, incluindo uma linha de base do NeuroTracker, os testes Corsi Block Tapping e Automated Operation Span, seguidos por uma tarefa simulada de controle de tráfego aéreo.
Depois de controlar a idade e o jogo de videogame, as linhas de base do NeuroTracker previram significativamente detecções corretas de conflitos entre aeronaves, menos respostas de alarmes falsos a conflitos e aceitação mais rápida da aeronave e desempenho de transferência. O NeuroTracker foi um preditor mais forte desses resultados do que os testes Corsi Block Tapping e Automated Operation Span. Os pesquisadores concluíram que as descobertas demonstram que o NeuroTracker pode ser útil para triagem de candidatos e seleção de pessoal de controle de tráfego aéreo.
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