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A característica definidora da era moderna é o crescimento exponencial da tecnologia. Em vez de substituir os papéis dos seres humanos, em certos aspectos a tecnologia aumentou radicalmente o valor e a importância dos conjuntos de competências de desempenho humano.
Uma das principais razões é que o valor monetário dos sistemas tecnológicos operados por pessoal pode ser tremendamente elevado. Um caso pertinente é o do bombardeiro stealth B-2 Spirit, que teve um custo total de produção de cerca de 2 mil milhões de dólares americanos, por avião. Os operadores de sistemas tecnológicos dispendiosos não só assumem enormes responsabilidades, como também têm de desenvolver padrões de especialização extremamente elevados, com elevados custos de formação associados.
Com estes tipos de cenários, a indústria da formação tem sido intimidada pelo desafio de como garantir a eficácia dos programas de formação para pessoal de alta prioridade. Os pilotos de jato são um exemplo clássico. A competência exige ultrapassar as barreiras cognitivas e fisiológicas do desempenho humano. Além disso, a proficiência especializada tem um preço muito alto, exigindo milhares de horas de experiência de voo. No entanto, no final das contas, e independentemente dos investimentos em treinamento, alguns pilotos se destacam no treinamento, enquanto outros fracassam. Tradicionalmente, não houve forma de compreender ou prever adequadamente tais resultados.
Para enfrentar este desafio, uma coligação multidisciplinar de neurocientistas, especialistas em treino de simulação e especialistas em treino de voo tentou descobrir o que realmente se passa nas mentes dos pilotos de jacto durante o treino. Em uma configuração verdadeiramente inovadora, eles pegaram um avião a jato L-29 e integraram o painel com um sistema NeuroTracker e, em seguida, conectaram os pilotos com equipamentos de rastreamento ocular e ECG.
O objetivo era estudar os impactos do voo em tempo real em termos de cargas reais de treinamento neurofísico – uma inovação mundial na aviação.
Um conceito-chave utilizado foi “capacidade cognitiva disponível”, ou seja, os recursos de atenção ainda disponíveis durante a execução de uma tarefa. Isto é relativo à complexidade da tarefa e às capacidades do indivíduo. Por exemplo, dirigir deixa algumas pessoas com capacidade cognitiva suficiente para falar ao celular, mas para outras, esta é uma distração perigosa.
O objetivo era usar o NeuroTracker para medir a capacidade cognitiva disponível dos pilotos enquanto executavam 3 níveis de dificuldade de manobras de voo, e replicar os testes em um simulador. Isto forneceria então uma avaliação objetiva dos efeitos da carga de trabalho de tarefas de voo específicas, revelando como estas impactam o desempenho do piloto e as métricas fisiológicas.
O desempenho de voo foi avaliado por meio do Conjunto de Ferramentas de Avaliação Cognitiva (CATS), e os pilotos foram solicitados a avaliar subjetivamente as cargas de trabalho vivenciadas em cada condição de voo.
No geral, as descobertas mostraram que quanto mais difícil era a manobra de voo, menos capacidade cognitiva disponível estava disponível para a tarefa do NeuroTracker. Esses efeitos foram muito maiores para voos reais versus voos simulados.
As reduções na capacidade cognitiva disponível também se correlacionaram com um menor desempenho técnico de voo.
As autoavaliações revelaram que os pilotos subestimaram enormemente as verdadeiras cargas de trabalho cognitivo, conforme estabelecido pelo NeuroTracker, CATS e medidas fisiológicas. Com efeito, os pilotos não sabiam quando as suas capacidades de carga de trabalho estavam sobrecarregadas, diminuindo a eficácia da sua formação.
Este estudo lançou uma nova luz sobre as relações diretas entre as cargas de trabalho mentais e fisiológicas e sua influência combinada no desempenho do treinamento. Os dados poderiam ser um benefício direto para personalizar programas de treinamento para atender às necessidades individuais.
Por exemplo, poderia ser usado para restringir um piloto mais fraco a voos ao vivo de baixa dificuldade e voos simulados de média dificuldade. Ou alternativamente, definir voos de alta dificuldade para um piloto altamente proficiente. Isto adaptaria as demandas de treinamento por meio de uma abordagem Cachinhos Dourados contínua, garantindo que cada sessão de treinamento fosse otimizada de acordo com as necessidades de treinamento de cada piloto.
Este estudo representa o primeiro ano de um projeto de investigação plurianual, que incluirá a dimensão da especialização para investigar a sua influência nas capacidades de carga de trabalho. Embora esta investigação seja específica para pilotos, os princípios de avaliação traduzem-se em programas de formação que envolvem custos elevados aliados a elevados níveis de aquisição de conhecimentos especializados.
Fundamentalmente, esta abordagem mede as capacidades de carga de trabalho dos formandos em tempo real, em paralelo com as métricas de desempenho das tarefas. Pode ser usado em plataformas operacionais e de treinamento e em domínios militares e comerciais. Como tal, abre caminho para aplicações que irão melhorar a eficácia dos programas de formação nas seguintes áreas:
Taxas de desgaste reduzidas – avalie as capacidades de carga de trabalho dos trainees e filtre os trainees para a seleção do programa com base em sua competência de treinamento e expectativas de conclusão.
Treinamento personalizado – adapte o treinamento para atender às necessidades específicas de cada aluno, como modular tarefas de treinamento para pontos fortes e fracos específicos da carga de trabalho.
Aprendizagem acelerada – dificuldade de treinamento de engenheiros por meio de uma abordagem ideal, otimizando a estimulação do treinamento para capacidades de carga de trabalho individuais.
Aprendizagem adaptativa – alteração em tempo real do conteúdo do treinamento de acordo com o nível de habilidade e estado cognitivo de cada aluno, à medida que suas habilidades se adaptam em função do tempo gasto no treinamento.
Seleção de dispositivos de treinamento – ao comparar variações nas taxas de carga de trabalho de um sistema de treinamento em comparação com outro, os formandos individuais podem ser adaptados à eficiência de aprendizagem baseada em dispositivos, reduzindo os custos gerais de treinamento.
Olhando para o futuro, é fácil imaginar que este tipo de investigação científica conduza a melhores resultados de formação em muitas indústrias. Neste caso, esses resultados serão provavelmente acelerados, devido à nova parceria entre laboratórios científicos e líderes da indústria em soluções de formação comercial.
O Centro de Pesquisa Aplicada Faubert , a Universidade de Montreal , a Rockwell Collins (empresa de treinamento em aviônica e simulação) e o Laboratório de Desempenho do Operador da Universidade de Iowa uniram suas áreas de especialização para criar uma maneira inovadora de avaliar as cargas mentais do vôo. O artigo foi apresentado na Conferência Interserviços/Indústria de Treinamento, Simulação e Educação (I/ITSEC) 2017 e foi premiado como melhor artigo na categoria Treinamento .
Avaliação perceptivo-cognitiva e fisiológica da eficácia do treinamento
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