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As organizações de saúde estão cada vez mais adotando a tecnologia. Nos últimos anos, a indústria deixou de utilizar o modelo de cuidados de saúde baseado em serviços, que se concentra principalmente na cura de doenças, para um modelo holístico baseado em resultados. Este último explora diferentes modalidades enquanto se concentra nas causas de várias doenças e em como eliminá-las.
Graças à adoção da tecnologia, a indústria coleta e gera um grande volume de dados. Da mesma forma, mais organizações de saúde estão aproveitando o big data para melhorar a eficiência. De acordo com o Statista , a indústria da telessaúde valerá 41,2 mil milhões de dólares até 2021. Os big data desempenharão um papel significativo neste aumento. Veja como o big data está impactando o setor de telessaúde.
Especialistas em telessaúde apontam que os dispositivos da Internet das Coisas Médicas (IoMT ) são o futuro do monitoramento da saúde. Esses dispositivos dependem principalmente de big data para executar as funções para as quais foram projetados. Eles estão conectados entre si e a sistemas de informação de saúde na nuvem para processar dados e alertar as equipes médicas sobre tendências que exigem sua intervenção.
Os dispositivos médicos que utilizam big data tornaram o monitoramento remoto de pacientes uma realidade, fornecendo às equipes médicas dados reais sobre medições críticas de pacientes, incluindo frequência cardíaca e pressão arterial. Isto permite que os prestadores de cuidados de saúde monitorizem a saúde dos pacientes, mantendo-os fora dos hospitais. Além disso, os profissionais de saúde podem prever eventos potencialmente fatais com mais precisão, uma vez que os dispositivos inteligentes fornecem dados em tempo real.
A utilização de big data na telemedicina fornece aos prestadores de cuidados de saúde as informações de que necessitam para monitorizar o estado de saúde dos pacientes sob os seus cuidados. Os médicos não precisam esperar pelas visitas ao hospital para avaliar como os pacientes estão. Isso ajuda a melhorar os resultados dos pacientes.
Na verdade, alguns pacientes ainda precisam fazer visitas físicas ao hospital. No entanto, o monitoramento remoto de pacientes alerta os pacientes e também os profissionais quando uma intervenção é necessária. Se um paciente sofre de doença cardíaca, por exemplo, ele será notificado para procurar atendimento médico presencial quando a frequência cardíaca estiver alarmantemente alta ou baixa. Consequentemente, o número de visitas hospitalares desnecessárias será reduzido sem comprometer os resultados dos cuidados de saúde.
Na área médica, o processo de diagnóstico depende principalmente de os pacientes transmitirem seus sintomas a um médico. Por sua vez, o médico monitora os sinais clínicos das doenças. Exames são solicitados para confirmar o diagnóstico do médico para que um plano de tratamento seja prescrito.
A telemedicina não depende principalmente dos sintomas subjetivos relatados pelos pacientes. Em vez disso, o diagnóstico é baseado em dados coletados de dispositivos vestíveis. Além disso, um médico não precisa estar na mesma localização geográfica de seus pacientes para fazer um diagnóstico.
O uso de big data na telessaúde garante diagnósticos precisos e também leva os prestadores de serviços médicos à esfera da medicina de precisão. Os dados coletados de pacientes individuais podem ser aproveitados na preparação de planos de tratamento. Esses dados são sempre precisos e, portanto, ajudam os profissionais a desenvolver planos de tratamento precisos e personalizados para cada paciente.
A crescente adoção de big data e algoritmos de IA na indústria médica tornou mais fácil prever tendências de infecção. Os big data podem ser uma excelente ferramenta para atualizar os modelos existentes de propagação de doenças, bem como para conceber novos modelos de progressão de doenças. Uma visão baseada em dados sobre como as doenças se espalham pode contribuir muito para eliminar a ameaça representada pelas doenças infecciosas.
O setor de saúde gera grandes volumes de dados. Mais instalações médicas e outras organizações armazenam EMRs e EHRs de pacientes na nuvem. O maior benefício da telessaúde é que os provedores podem acessar remotamente os dados dos pacientes e, posteriormente, fazer diagnósticos e prescrições. Isto também é vantajoso nos casos em que os pacientes precisam ser encaminhados para especialistas que operam em uma localização geográfica diferente.
O acesso seguro a dados e recursos médicos baseados na nuvem garante que a localização física não seja uma variável quando se trata de aproveitar os melhores tratamentos possíveis. Além disso, é benéfico para os prestadores de cuidados de saúde, uma vez que permite um melhor agendamento do tempo dos profissionais com os pacientes individuais, aumentando assim a eficácia dos cuidados médicos.
Big Data e telessaúde: existem contratempos potenciais?
Apesar da incrível promessa da telessaúde, existem vários contratempos que precisam ser superados. Por exemplo, as soluções de telessaúde implicam a transmissão de grandes volumes de dados pessoais. Isso potencialmente expõe os pacientes a violações de dados. Portanto, os prestadores de cuidados de saúde devem realizar a gestão de riscos quando se trata de big data e telessaúde.
O outro revés na adoção da telessaúde é a questão da confiança. Os usuários ainda têm uma percepção morna em relação à utilidade e validade dos processos de telessaúde. No entanto, à medida que o setor da saúde transita para o território doméstico desconhecido, mais pacientes irão adotá-lo.
A tecnologia está desempenhando um papel crucial na melhoria da experiência de saúde. Os big data, em particular, podem melhorar a experiência da telemedicina tanto para os prestadores como para os pacientes, uma vez que promovem um modelo de prestação de cuidados de saúde baseado em valor.
Biografia: Jordan MacAvoy é o CEO e fundador da TalPoint, o mercado nº 1 que conecta especialistas independentes em segurança, risco, privacidade e conformidade com empresas necessitadas. Antes de fundar a TalPoint, Jordan atuou como vice-presidente de marketing e desenvolvimento de negócios na Reciprocity, uma solução líder de SaaS GRC focada em segurança da informação. Antes da Reciprocity, Jordan atuou em cargos executivos na Fundbox, uma empresa Forbes Next Billion Dollar, e na Intuit, por meio da aquisição da solução de marketing e comunicação SaaS, Demandforce. Ele traz para a equipe duas décadas de experiência ajudando empresas a resolver problemas desafiadores por meio da adoção de soluções novas e inovadoras. Jordan se formou na Universidade de Boston.
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