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As equipes esportivas profissionais estão envolvidas em uma corrida armamentista de perfis para descobrir talentos de elite antes de seus concorrentes. E também por uma boa razão: hoje em dia, atletas de alto calibre valem muito o seu peso em ouro. No futebol, até mesmo as taxas de transferência de jogadores podem chegar a mais de US$ 200 milhões , com o Barcelona FC pagando US$ 260 milhões por Neymar no ano passado. Com esses tipos de números, muito dinheiro pode ser ganho se o talento puder ser identificado antes de amadurecer. Por exemplo, durante a ascensão de Cristiano Ronaldo a jogador do ano da FIFA, o Manchester United obteve um lucro fantástico de transferência de quase 130 milhões de dólares.
Por esta razão, as equipas desportivas profissionais das grandes ligas como a NFL, a NHL e a NBA estão a concentrar-se em grupos etários cada vez mais jovens para encontrar diamantes brutos. Agora é comum procurar jogadores de 8 a 9 anos com o objetivo de conseguir vagas permanentes em suas academias. Como no filme Moneyball , onde sabermétricos são usados para descobrir talentos ocultos, as equipes esportivas estão sempre em busca de métodos de observação novos e mais poderosos. Mas como você prevê a próxima estrela do esporte como Matt Ryan com anos de antecedência? Vamos dar uma olhada em algumas das novas maneiras pelas quais os clubes estão buscando potencial atlético.
A abordagem tradicional para detectar talentos consiste em olheiros em tempo integral que viajam para onde for necessário para encontrar jogadores promissores. Mas isto está agora a ser aumentado por todos os tipos de avaliações baseadas na ciência do desporto e nas tecnologias mais recentes. Visão computacional, aprendizado de máquina e outras formas de algoritmos de IA estão sendo usados para analisar estatísticas de desempenho de jogadores, vídeos de jogos e dados de sensores para identificar talentos que treinadores e olheiros podem perder. Até a tecnologia de rastreamento de movimento é usada para medir fatores como métricas de aceleração e desaceleração durante sprints de transporte.
Na NBA, uma tecnologia chamada SportVU utiliza análises estatísticas sofisticadas de dados coletados de enormes câmeras penduradas nas vigas das arenas de basquete. Eles coletam informações a uma taxa de 25 vezes por segundo, acompanhando cada movimento de cada jogador na quadra, bem como da bola. Os números são baseados em tudo, desde a distância que cada jogador percorreu durante um jogo até quantas oportunidades de rebote eles tiveram.
A NFL e a NHL combinam são um foco para os testes mais recentes para obter informações sobre o potencial de excelência esportiva. Isso inclui avaliações médicas detalhadas e baterias de testes fisiológicos. No entanto, nas equipes anteriores nas combinações também tiveram um perfil de atletas usando NeuroTracker , a fim de descobrir o potencial de elite no nível cognitivo.
Além de serem utilizados para recrutamento, os dados destas linhas de base estão a ser acompanhados em relação ao progresso na carreira desde a juventude até à idade adulta. Dentro de alguns anos, e pela primeira vez, deverá fornecer insights sobre quanta vantagem pode ser obtida com uma vantagem mental.
Da mesma forma, o futebol americano colaborou com NeuroTracker e o Faubert Lab para avaliar milhares de jovens jogadores profissionais. Nas avaliações anuais, centenas de atletas são de base por dia e os resultados são referenciados cruzados com todos os outros testes e dados demográficos.
Em um grande projeto de pesquisa que abrange anos, de mineração de dados estão sendo utilizadas para descobrir o que mais importa durante o desenvolvimento de talentos. As descobertas iniciais indicaram fortes correlações entre a medida de talento potencial dos Escoteiros dos EUA e NeuroTracker .
Em um estudo único com jogadores da equipe da NBA Orlando Magic , NeuroTracker foram comparadas com as estatísticas de desempenho na quadra ao longo de uma temporada. NeuroTracker se tornaram um grande preditor, cujo jogadores tiveram melhor desempenho na quadra, principalmente para medidas como índices de assistência e rotatividade. Eles também se correlacionaram com diferentes níveis de jogo para diferentes cargos judiciais.
Quando se trata de competição, é tradicionalmente difícil prever quando os atletas profissionais terão dias bons ou ruins. Esta pesquisa mostrou que o perfil cognitivo pode ser uma ferramenta surpreendentemente poderosa para decidir quem forma o time em cada jogo, para melhorar o desempenho de um time ao longo de uma temporada.
Em um estudo de referência publicado na Nature Scientific Reports, centenas de atletas profissionais e colegiados de esporte de equipe foram submetidos a 15 NeuroTracker . O objetivo era ver se o sucesso atlético era um determinante essencial do desempenho mental.
A investigação mostrou que atletas de elite das principais equipes da NHL, EPL e Rugby têm capacidades cognitivas superiores para perceber cenas complexas e dinâmicas. No entanto, e mais importante ainda, descobriu pela primeira vez que eles também têm uma neuroplasticidade muito maior, aprendendo a taxas muito mais rápidas do que os amadores.
Os atletas colegiados também tinham cérebros mais bem voltados para se adaptar às demandas mentais do NeuroTracker do que os estudantes universitários não atletas. Esses achados fornecem fortes evidências de que habilidades cognitivas de alto nível são um fator crítico na determinação do potencial de carreira de um atleta-separando o melhor do resto.
O talento é incrivelmente importante nos esportes, no entanto, fica sem sentido diante de ferimentos graves, o que pode destruir carreiras. Por exemplo, ao longo de um ano no EPL, as lesões custam aos clubes de mais de US $ 200 milhões apenas em salários. Em algumas pesquisas reveladoras do renomado professor de neurocientistas Faubert da Universidade de Montreal , NeuroTracker foi posto à prova na previsão do risco de lesão no LCA.
Atletas de diferentes esportes realizaram uma sequência de salto, com rastreamento detalhado de movimento registrando sua perna específica e cinemática do quadril. Quando os atletas tiveram os mesmos saltos enquanto faziam NeuroTracker, ocorreram mudanças sutis de movimento em mais da metade dos participantes. Estes revelaram uma suscetibilidade aumentada à tensão do LCA, que são lesões autoinfligidas comuns causadas por habilidades motoras abaixo do ideal.
Este estudo utilizou NeuroTracker para simular as cargas cognitivas de desempenho esportivo. Dessa maneira, forneceu um tipo de radar de lesão, diferenciando aqueles que podem manter as habilidades de movimento sob pressão e aqueles que não podem. Embora específico para lesões no LCA, o mesmo princípio pode se aplicar a lesões esportivas relacionadas a habilidades motoras influenciadas por cargas cognitivas.
Como vimos, a neurociência agora está se fundindo com a ciência do esporte a uma taxa de aceleração. Ele já parece fornecer informações inestimáveis sobre as habilidades inerentes às estrelas do esporte, com muito mais por vir. A boa notícia é que tecnologias como NeuroTracker são acessíveis e práticas de usar para equipes, treinadores e atletas. Podemos esperar ver avaliações cognitivas liderando o caminho quando se trata de prever estrelas do esporte do futuro.
Se você estiver interessado em ler mais sobre alguns dos estudos de NeuroTracker mencionados aqui, também confira este blog.
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