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As equipes esportivas profissionais estão envolvidas em uma corrida armamentista de perfis para descobrir talentos de elite antes de seus concorrentes. E também por uma boa razão: hoje em dia, atletas de alto calibre valem muito o seu peso em ouro. No futebol, até mesmo as taxas de transferência de jogadores podem chegar a mais de US$ 200 milhões , com o Barcelona FC pagando US$ 260 milhões por Neymar no ano passado. Com esses tipos de números, muito dinheiro pode ser ganho se o talento puder ser identificado antes de amadurecer. Por exemplo, durante a ascensão de Cristiano Ronaldo a jogador do ano da FIFA, o Manchester United obteve um lucro fantástico de transferência de quase 130 milhões de dólares.
Por esta razão, as equipas desportivas profissionais das grandes ligas como a NFL, a NHL e a NBA estão a concentrar-se em grupos etários cada vez mais jovens para encontrar diamantes brutos. Agora é comum procurar jogadores de 8 a 9 anos com o objetivo de conseguir vagas permanentes em suas academias. Como no filme Moneyball , onde sabermétricos são usados para descobrir talentos ocultos, as equipes esportivas estão sempre em busca de métodos de observação novos e mais poderosos. Mas como você prevê a próxima estrela do esporte como Matt Ryan com anos de antecedência? Vamos dar uma olhada em algumas das novas maneiras pelas quais os clubes estão buscando potencial atlético.
A abordagem tradicional para detectar talentos consiste em olheiros em tempo integral que viajam para onde for necessário para encontrar jogadores promissores. Mas isto está agora a ser aumentado por todos os tipos de avaliações baseadas na ciência do desporto e nas tecnologias mais recentes. Visão computacional, aprendizado de máquina e outras formas de algoritmos de IA estão sendo usados para analisar estatísticas de desempenho de jogadores, vídeos de jogos e dados de sensores para identificar talentos que treinadores e olheiros podem perder. Até a tecnologia de rastreamento de movimento é usada para medir fatores como métricas de aceleração e desaceleração durante sprints de transporte.
Na NBA, uma tecnologia chamada SportVU utiliza análises estatísticas sofisticadas de dados coletados de enormes câmeras penduradas nas vigas das arenas de basquete. Eles coletam informações a uma taxa de 25 vezes por segundo, acompanhando cada movimento de cada jogador na quadra, bem como da bola. Os números são baseados em tudo, desde a distância que cada jogador percorreu durante um jogo até quantas oportunidades de rebote eles tiveram.
As combinações da NFL e da NHL são um foco para os testes mais recentes para colher insights sobre o potencial de excelência esportiva. Isto inclui avaliações médicas detalhadas e baterias de testes fisiológicos. No entanto, no passado, as equipes das colheitadeiras também traçaram perfis de atletas usando o NeuroTracker , a fim de descobrir o potencial de elite no nível cognitivo.
Além de serem utilizados para recrutamento, os dados destas linhas de base estão a ser acompanhados em relação ao progresso na carreira desde a juventude até à idade adulta. Dentro de alguns anos, e pela primeira vez, deverá fornecer insights sobre quanta vantagem pode ser obtida com uma vantagem mental.
Da mesma forma, o US Soccer colaborou com o NeuroTracker e o Faubert Lab para avaliar milhares de jovens jogadores profissionais. Nas avaliações anuais, centenas de atletas são avaliados por dia e os resultados são cruzados com todos os outros testes e dados demográficos.
Num grande projeto de pesquisa que se estende por anos, de mineração de dados estão sendo utilizadas para descobrir o que é mais importante durante o desenvolvimento de talentos. As primeiras descobertas indicaram fortes correlações entre a medida de talento potencial dos olheiros de futebol dos EUA e as pontuações do NeuroTracker.
Em um estudo exclusivo com jogadores do time da NBA Orlando Magic , as linhas de base do NeuroTracker foram comparadas com estatísticas de desempenho em quadra ao longo de uma temporada. As pontuações do NeuroTracker tornaram-se um grande preditor de quais jogadores tiveram melhor desempenho em quadra, especialmente para medidas como taxas de assistência e rotatividade. Eles também se correlacionaram com diferentes níveis de jogo para diferentes posições de quadra.
Quando se trata de competição, é tradicionalmente difícil prever quando os atletas profissionais terão dias bons ou ruins. Esta pesquisa mostrou que o perfil cognitivo pode ser uma ferramenta surpreendentemente poderosa para decidir quem forma o time em cada jogo, para melhorar o desempenho de um time ao longo de uma temporada.
Em um estudo marcante publicado na Nature Scientific Reports, centenas de atletas profissionais e universitários de esportes coletivos foram submetidos a 15 sessões do NeuroTracker. O objetivo era ver se o sucesso atlético era um determinante chave do desempenho mental.
A investigação mostrou que atletas de elite das principais equipes da NHL, EPL e Rugby têm capacidades cognitivas superiores para perceber cenas complexas e dinâmicas. No entanto, e mais importante ainda, descobriu pela primeira vez que eles também têm uma neuroplasticidade muito maior, aprendendo a taxas muito mais rápidas do que os amadores.
Os atletas universitários também tinham cérebros mais bem preparados para se adaptar às demandas mentais do NeuroTracker do que os estudantes universitários não atletas. Estas descobertas fornecem fortes evidências de que as capacidades cognitivas de alto nível são um factor crítico na determinação do potencial de carreira de um atleta – separando os melhores dos restantes.
O talento é extremamente importante nos esportes, mas perde o sentido diante de lesões graves, que podem destruir carreiras. Por exemplo, ao longo de um ano na EPL, as lesões custaram aos clubes mais de 200 milhões de dólares apenas em salários. Em algumas pesquisas reveladoras do renomado neurocientista Professor Faubert , da Universidade de Montreal , o NeuroTracker foi testado para prever o risco de lesão do LCA.
Atletas de diferentes esportes realizaram uma sequência de salto, com rastreamento detalhado de movimento registrando a cinemática específica de suas pernas e quadris. Quando os atletas realizaram os mesmos saltos enquanto faziam o NeuroTracker, ocorreram mudanças sutis de movimento em mais da metade dos participantes. Estes revelaram uma suscetibilidade aumentada à distensão do LCA, que são lesões autoinfligidas comuns causadas por habilidades motoras abaixo do ideal.
Este estudo utilizou o NeuroTracker para simular as cargas cognitivas do desempenho esportivo. Dessa forma, forneceu uma espécie de radar de lesões, diferenciando aqueles que conseguem manter as habilidades de movimento sob pressão e aqueles que não conseguem. Embora específico para lesões do LCA, o mesmo princípio poderia ser aplicado a quaisquer lesões desportivas relacionadas com habilidades motoras influenciadas por cargas cognitivas.
Como vimos, a neurociência está agora a fundir-se com a ciência do desporto a um ritmo acelerado. Já procura fornecer informações valiosas sobre as habilidades inerentes das estrelas do esporte, com muito mais por vir. A boa notícia é que tecnologias como o NeuroTracker são acessíveis e práticas para equipes, treinadores e atletas. Podemos esperar ver avaliações cognitivas liderando o caminho quando se trata de prever as estrelas do esporte do futuro.
Se você estiver interessado em ler mais sobre alguns dos estudos do NeuroTracker mencionados aqui, confira também este blog.
3 maneiras pelas quais o NeuroTracker avalia o desempenho esportivo
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