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Equipes esportivas profissionais estão envolvidas em uma corrida armamentista para descobrir talentos de elite antes de seus concorrentes. E com razão – atletas de alto nível valem praticamente seu peso em ouro hoje em dia. No futebol, até mesmo as taxas de transferência de jogadores podem ultrapassar os US$ 200 milhões, com o Barcelona pagando US$ 260 milhões por Neymar no ano passado. Com esses valores, é possível lucrar muito se o talento for identificado antes de atingir a maturidade. Por exemplo, durante a ascensão de Cristiano Ronaldo ao prêmio de melhor jogador do mundo pela FIFA, o Manchester United obteve um lucro considerável de quase US$ 130 milhões com a transferência.
Por esse motivo, equipes esportivas profissionais em grandes ligas como a NFL, NHL e NBA estão focando em faixas etárias cada vez mais jovens para encontrar talentos promissores. Hoje em dia, é comum observar jogadores de 8 a 9 anos com o objetivo de oferecer vagas permanentes em suas academias. Assim como no filme Moneyball, onde a sabermetriaé usada para descobrir talentos escondidos, as equipes esportivas estão sempre em busca de métodos de observação novos e mais eficazes. Mas como prever a próxima estrela do esporte, como Matt Ryan, com anos de antecedência? Vamos analisar algumas das novas maneiras pelas quais os clubes estão buscando potencial atlético.
A abordagem tradicional para identificar talentos envolve olheiros em tempo integral que viajam para onde for necessário para encontrar jogadores promissores. Mas isso agora está sendo aprimorado por todos os tipos de avaliações baseadas na ciência do esporte e pelas tecnologias mais recentes. Visão computacional, aprendizado de máquina e outras formas de algoritmos de IA estão sendo usadas para analisar estatísticas de desempenho de jogadores, vídeos de jogos e dados de sensores para identificar talentos que técnicos e olheiros podem não perceber. Até mesmo a tecnologia de rastreamento de movimento é usada para medir fatores como métricas de aceleração e desaceleração durante corridas de vai e vem.
Na NBA, uma tecnologia chamada SportVU utiliza análises estatísticas sofisticadas de dados coletados por enormes câmeras suspensas no teto das arenas de basquete. Essas câmeras coletam informações 25 vezes por segundo, acompanhando cada movimento de cada jogador na quadra, bem como o movimento da bola. Os dados são analisados em relação a tudo, desde a distância percorrida por cada jogador durante a partida até o número de rebotes que ele teve.
Os eventos de avaliação de talentos da NFL e da NHL são um campo fértil para os testes mais recentes, que visam obter informações sobre o potencial de excelência esportiva. Isso inclui avaliações médicas detalhadas e baterias de testes fisiológicos. No entanto, no passado, as equipes responsáveis pelos eventos também utilizaram NeuroTracker, a fim de descobrir o potencial de elite no nível cognitivo.
Além de serem usados para recrutamento, os dados dessas avaliações iniciais estão sendo comparados com a progressão na carreira, da juventude à idade adulta. Em alguns anos, e pela primeira vez na história, isso deverá fornecer informações sobre a enorme vantagem que se pode obter com um diferencial intelectual.
Da mesma forma, a Federação de Futebol dos EUA (US Soccer) colaborou com NeuroTracker e o Laboratório Faubert para avaliar milhares de jovens jogadores profissionais. Nas avaliações anuais, centenas de atletas têm seus níveis basais registrados diariamente, e os resultados são comparados com todos os outros testes e dados demográficos.
Em um amplo projeto de pesquisa que se estende por anos, de mineração de dados estão sendo utilizadas para descobrir o que mais importa durante o desenvolvimento de talentos. Os primeiros resultados indicaram fortes correlações entre a avaliação do potencial de talento feita por olheiros da Federação de Futebol dos EUA e NeuroTracker .
Em um estudo inédito com jogadores do time Orlando Magic, NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker mostraram-se um excelente indicador de quais jogadores tiveram melhor desempenho em quadra, principalmente em métricas como taxas de assistências e turnovers. Eles também apresentaram correlação com diferentes níveis de jogo para diferentes posições em quadra.
Quando se trata de competição, é tradicionalmente difícil prever quando atletas profissionais terão dias bons ou ruins. Esta pesquisa mostrou que a análise cognitiva pode ser uma ferramenta surpreendentemente poderosa para decidir quem entra no time em cada jogo, melhorando o desempenho da equipe ao longo da temporada.
Em um estudo inovador publicado na Nature Scientific Reports, centenas de atletas profissionais e universitários de esportes coletivos participaram de 15 NeuroTracker . O objetivo era verificar se o sucesso atlético era um fator determinante para o desempenho mental.
A investigação mostrou que atletas de elite das principais equipes da NHL, EPL e de rugby possuem capacidades cognitivas superiores para perceber cenas complexas e dinâmicas. No entanto, ainda mais importante, descobriu-se pela primeira vez que eles também apresentam uma neuroplasticidade muito maior, aprendendo em um ritmo muito mais acelerado do que os amadores.
Os atletas universitários também apresentaram cérebros mais bem preparados para se adaptar às demandas mentais do NeuroTracker do que os estudantes universitários não atletas. Essas descobertas fornecem fortes evidências de que habilidades cognitivas de alto nível são um fator crítico para determinar o potencial de carreira de um atleta – diferenciando os melhores dos demais.
O talento é extremamente importante no esporte, porém torna-se irrelevante diante de lesões graves, que podem arruinar carreiras. Por exemplo, em um único ano na Premier League, as lesões custaram aos clubes mais de 200 milhões de dólares apenas em salários. Em uma pesquisa reveladora conduzida pelo renomado neurocientista Professor Faubert, da Universidade de Montreal, NeuroTracker foi testado na previsão do risco de lesão do ligamento cruzado anterior (LCA).
Atletas de diferentes modalidades realizaram uma sequência de saltos, com rastreamento detalhado dos movimentos registrando a cinemática específica das pernas e quadris. Quando os atletas repetiram os mesmos saltos utilizando NeuroTracker, alterações sutis nos movimentos ocorreram em mais da metade dos participantes. Essas alterações revelaram uma maior suscetibilidade a lesões do ligamento cruzado anterior (LCA), lesões comuns causadas por habilidades motoras abaixo do ideal.
Este estudo utilizou NeuroTracker para simular as cargas cognitivas do desempenho esportivo. Dessa forma, forneceu uma espécie de radar de lesões, diferenciando aqueles que conseguem manter suas habilidades motoras sob pressão daqueles que não conseguem. Embora específico para lesões do LCA (ligamento cruzado anterior), o mesmo princípio pode ser aplicado a quaisquer lesões esportivas relacionadas a habilidades motoras influenciadas por cargas cognitivas.
Como vimos, a neurociência está se fundindo com a ciência do esporte em um ritmo acelerado. Ela já parece fornecer informações valiosas sobre as habilidades inatas de estrelas do esporte, e muito mais está por vir. A boa notícia é que tecnologias como NeuroTracker são acessíveis e práticas para equipes, treinadores e atletas. Podemos esperar que as avaliações cognitivas liderem o caminho na previsão de futuros astros do esporte.
Se você tiver interesse em ler mais sobre alguns dos estudos NeuroTracker mencionados aqui, confira também este blog.
3 maneiras pelas quais NeuroTracker avalia o desempenho esportivo
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NeuroTracker é um dos sistemas de treinamento cognitivo mais pesquisados, utilizado em esportes de elite, no meio militar e em contextos de desempenho humano em todo o mundo. Desenvolvido com base em 20 anos de pesquisa em neurociência.
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