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A IA, ou Inteligência Artificial, não é tecnicamente artificial e refere-se ao desenvolvimento humano de sistemas informáticos que podem executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como compreender a linguagem natural, reconhecer objetos em imagens e tomar decisões com base em dados.
No ano passado, a IA tornou-se um campo em rápido crescimento que está a conquistar o mundo. No entanto, isso gera uma infinidade de jargões técnicos e siglas, que normalmente são confusos para pessoas não familiarizadas com a área. Aqui abordaremos resumidamente as terminologias de IA modernas mais comuns que é útil conhecer.
ChatGPT é um chatbot com tecnologia de IA que usa aprendizado de máquina para gerar respostas semelhantes às humanas às consultas dos usuários. GPT significa 'transformador generativo pré-treinado' e, portanto, ChatGPT é treinado em um grande corpus de dados de texto com treinamento extensivo antes de ser divulgado ao público. Embora fraco em computação, sua habilidade linguística impressionante significa que pode ser usado em uma ampla variedade de aplicações, desde atendimento ao cliente até construção de sites.
AutoGPT é uma extensão do ChatGPT que começa a partir de um prompt ou objetivo de alto nível enviado por uma pessoa e, em seguida, se renova de maneira iterativa, dependendo dos resultados encontrados em cada prompt individual. O objetivo desta técnica de solicitação automática é usar um processo de aprendizagem de descoberta mais criativo para simplificar e potencialmente superar a solicitação humana ou para produzir soluções novas e imprevisíveis para problemas.
TruthGPT é a ferramenta de verificação de fatos alimentada por IA de Elon Musk que usa aprendizado de máquina para identificar informações falsas em conteúdo baseado em texto. Truth GPT é treinado em um grande corpus de informações verificadas e pode ser usado para ajudar a combater a desinformação e notícias falsas.
Bard é um chatbot conversacional de inteligência artificial desenvolvido pelo Google usando grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele foi desenvolvido como uma resposta direta à ascensão do ChatGPT da OpenAI e foi lançado em capacidade limitada em março de 2023 e recebeu respostas mornas.
Stable Diffusion é um modelo generativo que usa aprendizado profundo para criar imagens a partir de texto. O modelo é baseado em uma arquitetura de rede neural que pode aprender a mapear descrições de texto para recursos de imagem. Isso significa que ele pode criar uma imagem que corresponda à descrição do texto de entrada.
A difusão estável também é uma técnica de IA usada em alguns algoritmos de aprendizado de máquina para ajudar a evitar overfitting. O overfitting ocorre quando um modelo tem um bom desempenho nos dados nos quais foi treinado, mas tem um desempenho ruim em novos dados. A difusão estável ajuda a evitar isso, introduzindo ruído aleatório nos dados de treinamento.
Midjourney é um serviço criado e hospedado pelo laboratório de pesquisa independente Midjourney Inc. A plataforma gera imagens a partir de prompts em linguagem natural, semelhante ao Stable Diffusion.
Semelhante ao Stable Diffusion e Midjourney, o DALL-E é um modelo de aprendizagem profunda desenvolvido para gerar imagens digitais a partir de prompts. O DALL-E foi revelado pela OpenAI em janeiro de 2021. Ele aproveita uma versão modificada do GPT para gerar imagens realistas em alta resolução e pode ocultar combinações de conceitos, atributos e estilos baseados em linguagem.
Google DeepMind é uma organização de pesquisa de IA que desenvolveu uma série de aplicativos, incluindo AlphaGo, um programa de IA que derrotou o campeão mundial no jogo Go, e DeepMind Health, que usa IA para ajudar médicos a diagnosticar e tratar pacientes de forma mais eficaz.
IBM Watson é uma plataforma de IA que fornece uma variedade de serviços e ferramentas cognitivas para ajudar empresas e organizações a analisar dados, construir chatbots e desenvolver outros aplicativos baseados em IA.
Amazon Go é uma experiência de compra baseada em IA que permite aos clientes entrar em uma loja, pegar o que desejam e sair sem esperar na fila ou finalizar a compra, graças à visão computacional e algoritmos de aprendizado de máquina.
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um ramo da IA interpretativa que lida com a interação entre computadores e a linguagem humana. A PNL é usada em uma variedade de aplicações, como tradução de idiomas, análise de sentimentos e chatbots.
LLM significa Large Language Model e LDM significa Language Data Model. Estes são termos usados para descrever modelos de IA que foram treinados em grandes quantidades de dados de texto. LLMs e LDMs são usados em tarefas de processamento de linguagem natural (PNL), como tradução de idiomas e análise de sentimentos, e fornecem elementos essenciais de alguns dos aplicativos de IA mais recentes.
A análise preditiva é um tipo de IA que usa dados, algoritmos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos. A análise preditiva é usada em vários setores, incluindo finanças, saúde e marketing.
A inteligência da máquina refere-se à capacidade das máquinas de aprender, raciocinar e reconhecer padrões. A inteligência de máquina é a base da IA e é usada em uma ampla gama de aplicações, incluindo reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e análise preditiva.
O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA que envolve ensinar as máquinas a aprender com os dados sem serem explicitamente programadas. Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para identificar padrões em dados e fazer previsões com base nesses dados.
AGI significa Inteligência Geral Artificial. AGI refere-se a sistemas de IA que têm a capacidade de aprender de forma independente e raciocinar além das habilidades humanas (mas não necessariamente imitando-as). A AGI é o Santo Graal da investigação em IA, mas também traz consigo cenários ameaçadores de perturbações dramáticas para a vida moderna ou riscos potencialmente existenciais para a humanidade. Embora muitos especialistas acreditem que ainda está muito longe, outros sugerem que os últimos desenvolvimentos em IA estão a mostrar algumas indicações iniciais das características da AGI.
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