NeuroTracker
Equipe NeuroTrackerX.
30 de setembro de 2024
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Mais de 100 estudos científicos publicados independentemente revelaram que NeuroTracker fornecem uma janela única e significativa para as funções cerebrais. Como tal, a NeuroTracker X foi projetada com ferramentas analíticas para ajudar a fornecer informações que podem ser descobertas microscopicamente através de quebras individuais de usuários e macroscopicamente por meio de tendências entre grupos de usuários. Aqui, abordaremos os itens essenciais sobre como navegar e interpretar os valiosos dados cognitivos coletados por sua organização.

Revisão de dados de usuário único

Os dados de treinamento de cada usuários podem ser visualizados de duas maneiras focadas - o treinamento do treinamento ao longo do tempo através das pontuações NeuroTracker e como falhas individuais de sessão. Vamos dar uma olhada nos dois.

Pontuações NeuroTracker

Cada NeuroTracker fornece uma pontuação principal que representa o ' limite de velocidade ' de um usuário - o nível em que alguém pode rastrear todos os seus alvos com sucesso em torno de 50% do tempo. Essa pontuação é calculada como a média entre o teste de velocidade mais baixa falha e o sucesso do teste de velocidade mais alto de uma seleção de ensaios -chave em uma sessão completa.

Por exemplo, uma pontuação na sessão NeuroTracker pode ser 1,5. Isso significa que, quando os alvos atingem essa velocidade, a capacidade do indivíduo de acompanhá -los normalmente começa a quebrar. Com efeito, representa um limite superior para a velocidade de rastreamento de objetos múltiplos 3D.

Como NeuroTracker é uma tarefa baseada em simulação, a pontuação também representa uma medida do mundo real da rapidez com que uma pessoa pode rastrear objetos em movimento, com uma pontuação de 1,0 equivalente a uma velocidade de objeto de 0,68 cm por segundo. Observe que os usuários precisam manter a distância correta da tela para manter uma representação precisa da velocidade de rastreamento do mundo real.

A sessão principal é usada para obter uma medida cientificamente validada do desempenho NeuroTracker . Portanto, as pontuações principais também são a melhor referência para medir o progresso com o treinamento ao longo do tempo.

Consequentemente, as linhas de base do núcleo são usadas como referência para o progresso do desempenho. Uma linha de base científica NeuroTracker é derivada da média de 3 sessões principais consecutivas. Este é o ponto de partida recomendado para todos os usuários, e as três primeiras sessões principais produzem uma 'linha de base inicial'.

O software NeuroTrackerX compara isso com a 'linha de base atual' (as três sessões mais recentes) para calcular a melhoria geral.

O guia rápido para isso é '% de melhoria' exibido no painel de cada usuário. No exemplo acima, a Linha de Base Inicial (mostrada no canto inferior esquerdo) de 1,01 é comparada com a Linha de Base Atual (canto inferior direito) para produzir uma melhoria geral de 66% (canto superior esquerdo). No entanto, quaisquer linhas de base de 2 núcleos podem ser comparadas de forma significativa, por exemplo, para investigar os efeitos de qualquer tipo de intervenção de treinamento em funções cognitivas de alto nível.

A medida padronizada para uma pontuação NeuroTracker é baseada no rastreamento de 4 alvos, onde a velocidade e a pontuação de rastreamento são as mesmas. Se um usuário executar uma sessão em 1, 2 ou 3 metas, a pontuação NeuroTracker será normalizada para uma aproximação do resultado se o resultado seria se executado em 4 alvos.

Para fins de comparação, a velocidade de rastreamento é apresentada além da pontuação. Por exemplo, atingir uma velocidade de rastreamento de 1,5 em 3 alvos resultará em uma pontuação de sessão de 1,0 (a velocidade de rastreamento aproximada em 4 alvos).

No painel do usuário essas duas medidas são diferenciadas por uma linha sólida (pontuação) e uma linha tracejada (velocidade de rastreamento).

Análise de dados de sessão única

Além da pontuação da sessão, métricas de desempenho mais granulares podem ser visualizadas para qualquer sessão concluída. As métricas de destaque incluem:

Pontuação de consistência : uma medida de quão variável foi o desempenho da velocidade de rastreamento ao longo da sessão. Uma pontuação baixa aqui significa que ao longo das 20 tentativas da sessão o usuário teve sucesso em velocidades relativamente altas, mas também não teve sucesso em velocidades relativamente baixas, sugerindo suscetibilidade a lapsos de atenção. Esta pontuação tende a aumentar com os benefícios do treino ao longo do tempo (através de aumentos na atenção sustentada).

Sucesso na pontuação de teste mais rápida : a velocidade de teste mais bem-sucedida da sessão.

Menor pontuação de teste perdida : a única falha de velocidade de teste mais baixa da sessão.

Outros destaques incluem os marcos pessoais de um usuário, específicos de seu histórico de treinamento, como atingir um nível relativamente alto de consistência.

Agora vamos cobrir duas microanálises de dados de sessão.

Análise do sucesso do teste

Os resultados de cada estudo em uma sessão NeuroTracker são categorizados em três grupos:

Testes Perfeitos : identificação correta de todos os alvos.

Quase Acidentes : identificação correta de todos os alvos, exceto um.

Erros Significativos : identificação incorreta de 2 ou mais alvos.

Os tipos de falhas ajudam a fornecer insights sobre se um usuário estava perto de um teste bem-sucedido ou se perdeu o rastreamento geral.

O painel mostra a distribuição desses resultados no lado direito. No entanto, também é importante qualificar esses resultados pela velocidade com que foram tentados. Por exemplo, uma Prova Perfeita em alta velocidade é muito mais significativa do que em baixa velocidade.

Na captura de tela acima, o gráfico de aranha exibe as três categorias de resultados do ensaio, indicadas pelas três seções coloridas correspondentemente.

Os resultados próximos aos limites externos do gráfico de aranha representam mais tentativas e vice-versa.

No geral, isso fornece um instantâneo da distribuição dos resultados dos testes em relação às velocidades de rastreamento nas quais eles foram realizados.

Esses dados fornecem uma imagem mais completa da pontuação da consistência e podem ser úteis para monitorar de perto como o desempenho NeuroTracker muda especificamente com o treinamento ao longo do tempo à medida que as pontuações da sessão melhoram.

Tempo médio de resposta por tentativa

Essa métrica é basicamente uma medida de quanto tempo levou para um usuário inserir respostas em cada teste de sessão. Embora a resposta rapidamente não faça parte da tarefa NeuroTracker e não influencie a pontuação da sessão, ela pode ser útil como um indicador passivo de duas maneiras.

Em primeiro lugar, a seleção de metas durante a fase de resposta nos ensaios NeuroTracker envolve a velocidade de processamento e a memória de trabalho, que demonstraram ser aprimorados com o treinamento NeuroTracker . Como tal, os tempos de resposta provavelmente se tornarão incrementalmente mais rápidos quanto mais sessões de treinamento um usuário concluir.

Ou podem ser influenciados pelo estado cognitivo geral do usuário. Por exemplo, desde o início, os jovens terão muito mais probabilidades de ter tempos de resposta mais rápidos do que os mais velhos.

Em segundo lugar, estas medidas podem dar dicas sobre o nível de confiança de uma pessoa. Para dar um exemplo, se uma pessoa tentou um teste em uma velocidade relativamente baixa, teve um tempo de resposta rápido, mas obteve uma falha significativa, isso sugere que ela acreditava ter sido bem-sucedida, mas não sabia que havia perdido o controle (muito confiante).

Agora vamos revisar os dados do gráfico. No canto superior direito, é exibida uma única pontuação do Tempo Médio de Resposta. Isso representa o tempo médio necessário para inserir as respostas desejadas em todas as tentativas da sessão.

O gráfico exibe o tempo de resposta por tentativa em segundos no eixo Y vertical e o número da tentativa no eixo X horizontal. Ele fornece uma visão rápida dos tempos de resposta gerais e também de quão variáveis ​​eles foram ao longo da sessão.

Para uma análise mais detalhada, os filtros para Ensaios Perfeitos, Quase Acidentes e Erros Significativos podem ser selecionados para comparar os tempos de resposta aos resultados dos ensaios, juntamente com o tempo preciso necessário para inserir as respostas.

Como acabamos de abordar, esse colapso pode ser útil para revelar aspectos psicológicos mais psicológicos do NeuroTracker . As mudanças no tempo de resposta também provavelmente se correlacionam com NeuroTracker - normalmente quanto maior a velocidade de rastreamento de um indivíduo, mais rápido será o tempo de resposta. NeuroTracker

de um usuário cairem mais baixo do que o esperado, é uma boa idéia verificar se isso se correlaciona com o tempo de resposta reduzido, pois pode fornecer um indicador extra de que o funcionamento cognitivo se tornou prejudicado por algum motivo (por exemplo, do sono ruim, fadiga , mudanças na dieta e assim por diante).

Dados agregados

Os dados de grupo coletados podem ser visualizados na seção 'estatísticas' do software Organização NeuroTrackerX. Existem três ferramentas de análise que podem ser usadas para comparar as tendências de dados macro para até 10 usuários da organização.

1. Progressão

Essa ferramenta é semelhante ao principal gráfico de treinamento de cada usuário, mostrando todas as pontuações da sessão NeuroTracker para cada usuário, mas com cada usuário representado como uma linha diferente.

De relance, ele mostra quanto treinamento foi concluído de um usuário para outro, bem como a comparação das pontuações. O gráfico pode ser rolado para a direita para visualizar 20 ou mais sessões, revelando como as melhorias variam com o treinamento ao longo do tempo.

As faixas sombreadas de azul claro no plano de fundo do gráfico permitem que as pontuações das sessões sejam comparadas com os dados normativos da população. No exemplo acima, os usuários classificariam os 25% principais dos usuários no banco de dados global NeuroTracker .

A linha grossa em azul claro exibe a pontuação média de desempenho de sessão para sessão para o grupo selecionado de usuários.

O desempenho médio da pontuação de todos os usuários da organização pode ser comparado, exibido como linha pontilhada.

Os filtros permitem a seleção ou desmarcação flexível de qualquer dado normativo de população, organização ou grupo, bem como de indivíduos dentro do grupo selecionado. Isso significa que é fácil explorar e focar em quaisquer tendências interessantes que possam surgir.

2. Linhas de base

Esta ferramenta fornece uma visualização das Linhas de Base Iniciais (eixo Y) de um grupo de usuários em comparação com as Linhas de Base Atuais (eixo X), ou seja, onde eles começaram e onde estão agora.

A média do grupo selecionada é representada pela linha azul leve, também a média para todos os usuários da organização pode ser selecionada para comparação mais ampla. Ambas as referências são exibidas numericamente como padrão no lado direito do gráfico.

Além disso, os destaques da mira podem ser mostrados para qualquer indivíduo selecionando -os, revelando também suas pontuações numéricas.

De um modo geral, quanto mais o ícone do círculo de um usuário estiver no canto superior direito do gráfico, melhor será o desempenho geral NeuroTracker . No entanto, estar mais próximo do canto inferior direito também destaca quanto progresso relativo um usuário fez em seu treinamento (também conhecido como %de melhoria), o que é uma melhor referência para os benefícios esperados transferidos dos efeitos do treinamento.

3. Melhoria

Por último, mas não menos importante, uma visão geral clara da% de melhoria pode ser comparada para um grupo de usuários. Novamente, as normas de grupos e organizações podem ser exibidas para comparação e são mostradas numericamente por padrão no lado direito do gráfico.

Essa pode ser uma boa maneira de parabenizar e motivar os usuários de sucesso fazendo progresso significativo em comparação com seus pares, principalmente se as NeuroTracker não forem tão altas. Do melhoramento do ponto de vista da neuroplasticidade é o objetivo final!

Por fim, observe que todos os gráficos de usuários únicos e dados agregados podem ser personalizados para preferências individuais, além de baixar como relatórios de dados para imprimir ou compartilhar digitalmente com os usuários.

Esperamos que você tenha achado este guia útil e que essas ferramentas possam ajudá -lo a obter mais informações de que NeuroTracker podem descobrir através de uma janela unqiue para funções cognitivas e saúde do cérebro. Se você deseja se aprofundar nas NeuroTracker e nas taxas de aprendizado um pouco mais profundamente, ou para esclarecer os usuários de sua organização, também confira este guia.

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