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É raro para as equipes esportivas profissionais se envolverem em estudos de neurociência revisados por pares. É ainda menos raro estudar 'transferência distante', ou seja, se formas genéricas de treinamento podem ou não produzir melhorias mensuráveis no desempenho esportivo competitivo. Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Nishinippon , Instituto de Tecnologia de Kyusyu e Universidade Kyushu Sangyo se uniram ao Saitama Seibu Lions , um time profissional de beisebol da Liga do Pacífico do Japão. Seu objetivo era investigar se o treinamento com NeuroTracker poderia produzir efeitos de transferência distante, aumentando o desempenho de acertos. Aqui, resumiremos os resultados surpreendentes.
Embora existam mais de 100 NeuroTracker , este ambicioso estudo intitulado 'Transferibilidade de múltiplos treinamentos de rastreamento de objetos para os jogadores de beisebol profissional' Hitting Performance 'empregou algumas novas metodologias de pesquisa.
Em primeiro lugar, a intervenção de formação durou aproximadamente 5 meses, com treinadores dos Leões de Seibu aconselhando sobre as métricas de desempenho mais relevantes a serem medidas.
Em segundo lugar, o estudo deu aos jogadores de beisebol a liberdade de escolher quando e onde fazer seu treinamento usando as capacidades remotas da plataforma NeuroTracker X.
Por fim, este foi o primeiro NeuroTracker a examinar os efeitos do treinamento estendido, com alguns jogadores completando acima de 80 sessões (vs o padrão de 30 sessões). NeuroTracker de tarefa dupla foi incorporada à intervenção de acordo com o sistema de aprendizado NeuroTracker . Esta é a primeira pesquisa a incluir essa metodologia em um estudo de transferência de FAR.
12 jogadores de beisebol Pro realizaram a intervenção de treinamento NeuroTracker . A maioria dos jogadores optou por realizar suas sessões NeuroTracker após sua prática de beisebol (74,8% das sessões).
Destes jogadores, 6 preencheram os critérios de inclusão (considerando os efeitos das transferências de jogadores e lesões) para estudar os efeitos das transferências distantes no desempenho da competição. Dois dos jogadores de beisebol eram rebatedores de curta distância, três de média distância e um de longa distância.
Os dados para esses atletas foram coletados em jogos profissionais da liga por 4 meses antes do treinamento, até 5 meses após o início da intervenção NeuroTracker . As métricas de desempenho coletadas foram as seguintes.
Contato de zona : a porcentagem de bolas rebatidas (incluindo bolas de falta) que ocorreram quando o batedor balançou.
Golpe de zona de golpe : a porcentagem de todos os arremessos lançados na zona de golpe que resultaram em golpes quando o batedor os atacou.
Swing externo : a porcentagem de rebatedores que balançaram em arremessos lançados fora da zona de strike.
Golpe externo : a porcentagem de casos em que um batedor golpeou um arremesso lançado fora da zona de golpe.
Em termos de média do grupo, os jogadores começaram com os limiares de velocidade NeuroTracker de cerca de 1,7, o que é atipicamente alto para atletas profissionais . Isso aumentou para 2,2 até o final do treinamento - aproximadamente um aumento de 30% na habilidade de velocidade de rastreamento visual.
É importante ressaltar que as taxas de aprendizagem através da intervenção de treinamento prolongada não mostraram efeitos no teto, sugerindo que o treinamento NeuroTracker a longo prazo produz benefícios cognitivos em andamento.
O desempenho de acertos para cada uma das métricas foi separado em duas subcategorias: bolas rápidas e bolas não rápidas.
Para rebatidas contra arremessos de bola rápida, houve resultados mistos, com ganhos globais marginais, mas não significativos. Os resultados inconclusivos aqui podem estar relacionados aos limites da percepção e reação humana.
Como afirma o especialista em beisebol e visão esportiva Dr. Dan Laby , quando se trata das velocidades extremas de arremesso que os profissionais podem alcançar, acertar uma bola de beisebol é '' a tarefa mais difícil em todos os esportes ''.
Isso ocorre porque os rebatedores têm uma janela efetiva de apenas 150 milissegundos para ver o arremesso, decidir e então desencadear uma ação motora. Isso é metade do tempo que leva para piscar!
Para arremessos de bola não rápida, como bolas curvas e sliders, melhorias significativas pós-treinamento foram observadas com tamanhos de efeito surpreendentemente grandes.
A taxa de acertos bem-sucedidos aumentou em +12%, enquanto os golpes de zona e de golpes externos foram reduzidos substancialmente em -25,3% e -26,5%, respectivamente. As oscilações externas também foram reduzidas positivamente em -9,6%.
Dado que o tempo comprometido com as sessões NeuroTracker foi de apenas 1 a 1,5 horas por mês, os resultados sugerem que essa forma de treinamento é altamente eficiente para melhorar as habilidades de atingimento de beisebol. Em particular, reduzir o número de greves contra bolas de curvas e controles deslizantes em mais de 25% é um grande resultado, reduzindo essencialmente o potencial dos arremessadores da equipe adversária.
O estudo também fornece uma validação inicial de que um protocolo de treinamento determinado pelos próprios jogadores ainda pode ser muito produtivo. Além disso, em termos dos benefícios contínuos encontrados para o treino a longo prazo, os resultados deste estudo indicam pela primeira vez que seria relevante investigar tais efeitos de transferência ao longo de múltiplas épocas desportivas.
Por último, e como referido no início, este tipo de investigação com profissionais do desporto é extremamente rara. O Instituto de Ciências do Desporto e do Exercício da Alemanha conduziu uma meta-revisão de 1.692 estudos desportivos cognitivos , descobrindo que apenas 3 estudos examinaram com sucesso a transferência para o desempenho desportivo de elite. Como tal, esta pesquisa pode ser influente no incentivo a mais estudos qualitativos sobre o desempenho cognitivo humano.
Referência
' Transferibilidade do treinamento de habilidades de rastreamento de múltiplos objetos para o desempenho de rebatidas de jogadores profissionais de beisebol ' (artigo de acesso aberto)
Ryousuke Furukado, Yoshiko Saito, Toru Ichikawa 3, Kei Morikawa, Daiki Enokida, Hirohisa Isogai.
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