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De tempos em tempos, a tecnologia avança a passos largos, de maneiras que nos surpreendem. A Inteligência Artificial (IA) tem sido vista, por muito tempo, como algo de uso limitado em nosso cotidiano ou como uma visão futurista de ficção científica. No entanto, acontecendo quase discretamente entre nós, está em curso uma revolução na inteligência artificial que promete mudar o mundo como o conhecemos. Aqui, vislumbraremos uma nova era de supermentes de IA e por que ela está sendo impulsionada pela neurociência, relacionada ao funcionamento do nosso próprio cérebro.
A abordagem convencional da computação permanece basicamente a mesma desde que Alan Turing desenvolveu as primeiras máquinas para ajudar a decifrar o código Enigma na Segunda Guerra Mundial. Isso envolve escrever um script computacional ou um conjunto de regras de comportamento, conhecido como algoritmo, e então processar sequencialmente um cálculo por vez. Embora o poder computacional tenha aumentado exponencialmente, seguindo a infame Lei de Moore, a metodologia por trás da computação permaneceu praticamente inalterada. A principal diferença hoje em dia é que os computadores são muito mais rápidos no processamento de dados devido ao hardware superior. Tomemos como exemplo um smartphone moderno: seu processador comprime literalmente bilhões de transistores em um minúsculo chip.
Do ponto de vista da IA, isso impulsionou o aumento do que é conhecido como computação de força bruta – desde que um programador escreva os algoritmos certos, os computadores podem lidar com grandes problemas apenas pela velocidade e quantidade de cálculos que conseguem realizar. O exemplo mais famoso disso foi a derrota do campeão mundial de xadrez Gary Kasporov pelo Deep Blue da IBM. Embora tais feitos sejam impressionantes, há muito tempo existe ceticismo quanto à utilidade desse tipo de inteligência artificial. Apelidada de IA estreita ou fraca por um motivo, ela geralmente só é útil para lidar com problemas muito específicos que basicamente não se traduzem na complexidade do mundo real. Isso deixa pouca ou nenhuma esperança de emular o tipo de inteligência criativa possuída pela consciência humana.
Outro exemplo é DeepMind , que criou o AlphaGo, a IA desenvolvida para enfrentar o jogo extremamente complexo de Go. Nesse jogo, técnicas de força bruta não funcionam bem, enquanto os humanos se destacam pelo uso da intuição. Embora o AlphaGo tenha conseguido derrotar o campeão mundial Lee Sedol, isso se deu por meio de uma enorme quantidade de partidas de jogadores de elite de Go, copiando e combinando suas estratégias e, em seguida, executando jogadas sem erros. Sim, foi um sucesso, mas, no contexto mais amplo do progresso da IA, o AlphaGo está essencialmente limitado pelo conhecimento que os humanos já adquiriram, com pouca perspectiva de ir além.
Embora poucos saibam, a IA tem passado por uma revolução nos últimos anos, adotando uma abordagem completamente nova e inovadora para a computação, que emula a maneira como nossos cérebros resolvem problemas. Em vez de adotar uma abordagem algorítmica baseada em regras, um novo método chamado "aprendizado profundo" deu um salto gigantesco na evolução para criar uma nova forma de IA geral que literalmente não precisa que lhe digam o que fazer. Em vez disso, ela começa praticamente como um bebê recém-nascido e, partindo do zero, enfrenta problemas aprendendo sobre o mundo ao seu redor por meio de experimento após experimento. Então, a cada passo, ela cria seus próprios comportamentos inerentemente novos com base no que considera ser a melhor solução.
Isso deu origem ao AlphaGo Zero – zero significando começar do nada, apenas com as regras simples do jogo. Essa mudança de nome aparentemente inocente representa uma IA que redefiniu o que os computadores são capazes de fazer.
O AlphaGo Zero começou jogando Go contra si mesmo, experimentando o que funcionava e o que não funcionava, refinando suas estratégias e jogando novamente. Em apenas 3 dias, e de forma impressionante, usou o que havia aprendido para derrotar a versão do AlphaGo que derrotou Lee Sedol. No entanto, não parou por aí e continuou a derrotar a versão mais evoluída do AlphaGo (Master), vencendo 100 partidas sem sofrer nenhuma derrota. O que é realmente impressionante é que ele não foi construído especificamente para jogar Go – simplesmente parecia gostar do jogo.
Então, deram-lhe um jogo de xadrez para praticar. Em apenas 4 horas de treino individual, tornou-se suficientemente bom para derrotar o atual campeão mundial de xadrez de IA.
Isso aconteceu de maneiras que deixaram os especialistas em xadrez perplexos. Isso porque criou novas estratégias nunca antes vistas. Entre elas, combinações de táticas inovadoras, como sacrificar a dama para obter vantagem posicional e atacar com o rei. Os especialistas chamaram isso de "xadrez alienígena" ou "xadrez de ataque insano". O estilo de jogo recém-descoberto pelo AlphaGo Zero mudou a forma como os humanos percebem o próprio jogo.
Então, como esse tipo de inteligência criativa e de autoaprendizagem é produzido e como se relaciona com o cérebro humano? Bem, trata-se, na verdade, de cálculos qualitativos em vez de quantitativos. A mente humana é o que se conhece como um sistema complexo, do qual a inteligência e a consciência emergem das interações coletivas de bilhões de neurônios comunicando-se entre si. Os esforços para entender como isso realmente funciona envolvem a Teoria da Complexidade ou a Teoria dos Sistemas. Em última análise, trata-se da ideia de que o todo é maior que a soma das partes. Por exemplo, um único neurônio não possui inteligência alguma, portanto, a abordagem reducionista clássica do progresso científico não se aplica quando se trata de como o cérebro funciona em sua totalidade.
Os seres humanos, em sua maioria, não são programados com um conjunto predefinido de regras de comportamento. Em vez disso, vivenciamos o mundo, aprendemos e nos adaptamos. Isso ocorre principalmente por meio do neocórtex, que utiliza processamento não linear e não algorítmico para encontrar soluções que otimizem seus comportamentos. Essas novas descobertas podem até mesmo ser codificadas e se tornar comportamentos automáticos, executados sem que precisemos pensar — imagine alguém estourando um balão ao seu lado.
A nova revolução na IA adota uma abordagem surpreendentemente semelhante, onde a aprendizagem emerge através de Redes Neurais Profundas, operando de maneira muito parecida com o funcionamento do nosso neocórtex. Em vez de processar informações sequencialmente, um ponto de dados por vez, os cálculos são realizados em paralelo e por meio de interações quase orgânicas. Esse método utiliza muito menos recursos computacionais do que as IAs tradicionais, mas alcança níveis de inteligência muito mais amplos. Mais importante ainda, não há trabalho de programação após a criação da IA — basta apresentar os problemas a serem resolvidos.
Curiosamente, e tal como acontece no cérebro, a forma como a aprendizagem profunda ocorre a um nível fundamental ainda é um mistério.
Por mais fascinantes que sejam esses avanços, a questão fundamental é: será que essa nova forma de IA conseguirá resolver problemas do mundo real? Afinal, não há muita utilidade prática em computadores que apenas jogam jogos de tabuleiro o tempo todo.
A resposta é sim. Os carros autônomos e os mecanismos de aprendizado de voz do Google são apenas alguns exemplos de aplicações que estão sendo desenvolvidas atualmente, mas espere que isso seja apenas a ponta do iceberg. Gigantes corporativos como Google, Amazon e Facebook estão investindo enormes recursos no desenvolvimento de inteligência artificial de aprendizado profundo como um recurso essencial para seus negócios. Há também a perspectiva tentadora de um avanço na computação quântica, que promete um aumento gigantesco no poder computacional.
Por outro lado, o novo impulso na IA está gerando uma preocupação renovada e séria de que a IA possa não apenas nos substituir, mas também se tornar uma ameaça existencial para a humanidade. Até mesmo figuras como Elon Musk e o saudoso Stephen Hawking alertaram publicamente sobre a realidade dessa ameaça.
Como vimos com o AlphaGo Zero, os resultados dessa próxima evolução na inteligência artificial provavelmente nos surpreenderão, mas uma coisa é certa: supermentes de IA estão chegando e mudarão a vida como a conhecemos.
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