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De vez em quando, a tecnologia avança a passos largos e de maneiras que surpreendem a todos nós. A Inteligência Artificial (IA) tem sido vista há muito tempo como um uso limitado em nossas vidas cotidianas ou como uma visão distante da ficção científica do futuro. No entanto, acontecendo quase furtivamente entre nós, há uma revolução em curso na inteligência das máquinas que está preparada para mudar o nosso mundo tal como o conhecemos. Aqui teremos um vislumbre de um novo amanhecer de supermentes de IA e por que isso está sendo impulsionado pela neurociência em relação ao modo como nossos próprios cérebros funcionam.
A abordagem convencional da computação permaneceu basicamente a mesma desde que Alan Turing desenvolveu as primeiras máquinas para ajudar a decifrar o Código Enigma na Segunda Guerra Mundial. Isso envolve escrever um script de computação ou um conjunto de regras comportamentais, conhecido como algoritmo, e depois processar em série um cálculo por vez. Embora o poder da computação tenha aumentado exponencialmente, seguindo a infame Lei de Moore , a metodologia por trás da computação permaneceu praticamente inalterada. A principal diferença hoje em dia é que os computadores são muito mais rápidos no processamento de pontos de dados devido ao hardware superior. Tomemos como exemplo um smartphone moderno, cujo processador comprime literalmente bilhões de transistores em um minúsculo chip.
Do ponto de vista da IA, isto impulsionou um aumento no que é conhecido como computação de força bruta – desde que um programador escreva o tipo certo de algoritmos, os computadores podem resolver grandes problemas apenas pela velocidade e quantidade de cálculos que podem realizar. O mais famoso é que isso levou à derrota do campeão mundial de xadrez Gary Kasporov pelo Deep Blue da IBM . Embora tais feitos sejam impressionantes, há muito tempo existe ceticismo sobre a utilidade desse tipo de inteligência de máquina. Chamada de IA Estreita ou Fraca por um motivo, geralmente só é útil para lidar com problemas muito específicos que basicamente não se traduzem na complexidade do mundo real. Isto deixa pouca ou nenhuma esperança de emular o tipo de inteligência criativa possuída pela consciência humana.
Outro exemplo é Deep Mind , que criou Alpha Go , a IA desenvolvida para enfrentar o jogo diabolicamente complexo de 'Go'. Neste jogo, as técnicas de força bruta não funcionam bem, enquanto os humanos se destacam pelo uso da intuição. Embora Alpha Go tenha conseguido derrotar o campeão mundial Lee Sedol , ele o fez sendo alimentado com enormes quantidades de jogos de jogadores de elite de Go, copiando e combinando suas estratégias, e então executando movimentos sem erros. Sim, foi um sucesso, mas no esquema mais amplo do progresso da IA, o Alpha Go é essencialmente limitado pelo conhecimento que os humanos descobriram, com poucas perspectivas de ir mais longe.
Embora poucas pessoas saibam, a IA tem passado por uma revolução nos últimos anos ao adotar uma abordagem completamente nova e inovadora à computação que na verdade emula a forma como os nossos cérebros resolvem problemas. Em vez de adotar uma abordagem algorítmica baseada em regras, um novo método chamado “aprendizado profundo” deu um salto gigantesco na evolução para criar uma nova forma de IA geral que literalmente não precisa que lhe digam o que fazer. Em vez disso, começa como um bebê recém-nascido e, a partir de uma folha em branco, aborda problemas aprendendo sobre seu mundo por meio de experimento após experimento. Então, a cada passo, ele cria seus próprios comportamentos inerentemente novos, com base no que considera ser a melhor solução.
Isso deu origem ao Alpha Go Zero - significado zero começando com nada além das regras simples do jogo. Essa mudança de nome aparentemente inócua representa uma IA que redefiniu o que os computadores são capazes.
Alpha Go Zero começando a jogar Go contra si mesmo, experimentando o que funcionou e o que não funcionou, refinando e depois jogando novamente. Em apenas 3 dias, e de forma impressionante, usou o que aprendeu para derrotar a versão do Alpha Go que derrotou Lee Sedol. No entanto, não parou por aí e venceu a versão mais evoluída do Alpha Go (Master), vencendo 100 jogos a 0. O que é realmente impressionante é que ele não foi construído especificamente para jogar Go – apenas parecia gostar isto.
Então foi dado xadrez para jogar. Em apenas 4 horas de auto-prática, tornou-se bom o suficiente para conquistar o atual campeão mundial de xadrez de IA.
Fê-lo de uma forma que deixou perplexos os especialistas humanos em xadrez. Isso porque criou novas estratégias que ninguém jamais tinha visto. Isso incluiu concatenações de novas táticas, como sacrificar uma dama para obter uma vantagem posicional e atacar com sua peça do rei. Os especialistas chamam isso de “ xadrez alienígena ” ou “xadrez de ataque maluco”. O estilo de jogo recém-descoberto de Alpha Go Zero mudou a maneira como os humanos realmente percebem o jogo em si.
Então, como é feito esse tipo de inteligência criativa e de autoaprendizagem e como ela se relaciona com o cérebro humano? Bem, trata-se realmente de cálculos qualitativos em vez de quantitativos. A mente humana é conhecida como um sistema complexo , do qual a inteligência e a consciência emergem das interações coletivas de bilhões de neurônios conversando entre si. Os esforços para entender como isso realmente funciona envolvem a Teoria da Complexidade ou a Teoria dos Sistemas . Em última análise, trata-se da ideia de que o todo é mais do que a soma das partes. Por exemplo, um único neurônio tem inteligência zero, então a abordagem reducionista clássica do progresso científico não é realmente suficiente quando se trata de como o cérebro funciona em geral.
Os humanos, em sua maioria, não foram construídos com um conjunto predefinido de regras sobre como se comportar. Em vez disso, experimentamos o mundo, aprendemos e depois nos adaptamos. Isto é feito principalmente através do neocórtex, que utiliza processamento não linear e não algorítmico para descobrir soluções para comportamentos ideais. Essas novas descobertas podem até ser codificadas e se tornarem comportamentos automáticos, realizados sem realmente pensar - imagine alguém estourando um balão ao seu lado.
A nova revolução na IA adota uma abordagem estranhamente semelhante, onde a aprendizagem emerge através de Redes Neurais Profundas , operando de forma muito semelhante à forma como funciona o nosso neocórtex. Em vez de processar informações em série, um ponto de dados por vez, os cálculos são executados em paralelo e por meio de interações quase orgânicas. Este método utiliza muito menos recursos computacionais do que as IAs tradicionais, mas atinge níveis de inteligência muito mais amplos. Mais importante ainda, não há trabalho de programação depois de criado – é simplesmente uma questão de apresentar os problemas de IA a serem resolvidos.
Estranhamente, e assim como acontece com o cérebro, como o aprendizado profundo realmente acontece em um nível fundamental ainda é um mistério.
Por mais fascinantes que sejam estes desenvolvimentos, a questão final é: será que esta nova forma de IA resolverá os problemas do mundo real? Afinal, não há muita utilidade prática em computadores que apenas jogam jogos de tabuleiro o tempo todo.
A resposta é sim. Os carros autônomos e os mecanismos de aprendizagem da fala do Google são exemplos superficiais de aplicativos que estão sendo desenvolvidos hoje, mas esperamos que isso seja a ponta do iceberg. Gigantes corporativos como Google, Amazon e Facebook estão investindo enormes recursos no desenvolvimento de IAs de aprendizagem profunda como um recurso central no coração de seus negócios. Há também a perspectiva tentadora de um avanço na computação quântica, que promete um aumento gigantesco no poder da computação.
Por outro lado, o novo impulso na IA está a desencadear um novo e sério nível de preocupação de que a IA possa não só substituir-nos, mas estar potencialmente a tornar-se uma ameaça existencial para a humanidade. Até pessoas como Elon Musk e o falecido mas grande Stephen Hawking deram avisos públicos sobre o quão real é tal ameaça.
Como vimos com Alpha Go Zero, os resultados deste próximo nível de evolução na inteligência das máquinas provavelmente nos surpreenderão, mas uma coisa é certa: supermentes de IA estão chegando e mudarão a vida como a conhecemos.
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