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Eu tenho me especializado no mundo do biofeedback e do neurofeedback há 15 anos, tanto no lado da pesquisa científica quanto na prática clínica. Nos primeiros dias, tive a sorte de trabalhar com a Federação de Biofeedback da Europa , uma organização com o objetivo de educar os profissionais sobre o uso dessas neurotecnologias em muitos tipos diferentes de práticas. Foi um privilégio acessar muitos tipos de especialistas internacionais, o que me ajudou a aprender muito sobre todas as diferentes aplicações, desde os usos médicos até o desempenho esportivo aplicado. Aqui vou cobrir como isso me levou ao NeuroTracker e a descobrir por que fornece uma sinergia ideal com neurofeedback .
Trabalhando com a Biofeedback Foundation conectada com o Dr. Len Zaichkowsky , um especialista altamente ilustre no domínio cognitivo do desempenho esportivo de elite e também diretor de ciências do esporte do Vancouver Canucks. Como líder mundial em seu campo , ele colocou NeuroTracker em sua gênese, e assim estava trabalhando com ele e os Canucks onde eu realmente descobri NeuroTracker . Imediatamente, ocorreu -me uma ferramenta realmente interessante, devido à eficácia de que ela provoca recursos atencionais, memória de trabalho e processamento de informações.
Da minha formação, sei que foi exatamente isso que muitas populações clínicas, como crianças com TDAH e dificuldades de aprendizagem necessárias. Então, comecei uma colaboração científica com o professor Jocelyn Faubert no Faubert Lab , que é o criador do NeuroTracker e foi muito ativo ao aplicá -lo em diferentes estudos para expandir as fronteiras da psicofísica . Um desafio que ele enfrentou foi como demonstrar objetivamente mudanças positivas no cérebro a partir desse tipo de tarefa. Minha ferramenta preferida nesse ponto era EEG quantitativa , essencialmente uma varredura cerebral funcional altamente detalhada, que eu acreditava que seria uma boa solução.
Como parte da minha tese de mestrado, realizamos um estudo experimental com estudantes universitários saudáveis. O objetivo foi investigar quais mudanças funcionais observamos com os efeitos do treinamento em termos de desempenho neuropsicológico. Em suma, encontramos evidências de ganhos claros em vários tipos de atenção, memória de trabalho, velocidade de processamento de informação visual, juntamente com indicações de maior neuroplasticidade . Usamos uma combinação de avaliações neuropsicológicas pré e pós-padronizadas, juntamente com avaliações qEEG, que se corroboraram muito bem.
Um aspecto interessante é que essas duas medidas mostraram que o NeuroTracker não treina necessariamente habilidades cognitivas em uma habilidade específica, mas realmente melhora mais uma ampla camada de atributos cognitivos e funções cognitivas. Em particular, encontramos ganhos atravessando modalidades, onde os benefícios dessa forma de treinamento de atenção visual são transferidos para a atenção auditiva (um pool de recursos compartilhados) e também para as áreas do lobo frontal envolvidas no desempenho da tomada de decisão. Isso abriu o caminho para um estudo do mundo real do Faubert Lab, que descobriu que três horas de NeuroTracker proporcionava transferência distante para o jogo competitivo de futebol , reduzindo os erros de tomada de decisão em 42%.
Ficou claro que a combinação das duas técnicas de estimulação do treinamento cognitivo e medidas de mudanças funcionais tinha muito a oferecer. De particular interesse foi o fato de que o biofeedback e o neurofeedback também podem ser usados para treinar recursos fisiológicos, cognitivos, emocionais e comportamentais.
Por exemplo, quando aplicamos intervenções de Neurofeedback para pacientes com dislexia grave, podemos isolar onde residem problemas disfuncionais específicos no cérebro e recuperá-los eficazmente, normalizando essas funções com treino. Embora o Neurofeedback seja um sistema maravilhoso para isolar recursos cognitivos que precisam ser melhorados, ele não necessariamente os sobrecarrega diretamente. Precisamos de aplicar tarefas de formação que sejam transferidas de forma fiável para o desenvolvimento desses recursos.
Portanto, com a evidência já promissora da NeuroTracker de transferir o treinamento amplamente para os sistemas cognitivos de alto nível, era claramente ideal emparelhar com as técnicas de biofeedback e neurofeedback. Gosto de pensar nisso como fazer o paisagismo antes de construir a casa, e a beleza é que podemos aplicar essas duas abordagens simultaneamente.
Também podemos ver a vantagem para especialistas que já usam NeuroTracker . É particularmente relevante para metodologias de treinamento de tarefas duplas , porque a pesquisa do professor Faubert mostrou que a adição dessas cargas neurofísicas extras é sensível à consolidação cognitiva.
Se cargas neurofísicas extras forem adicionadas antes que as adaptações de aprendizagem adequadas tenham ocorrido, os benefícios do treinamento serão diminuídos.
É aqui que o biofeedback e o neurofeedback se enquadram perfeitamente, pois podem ser usados não só para medir com precisão quando introduzir dificuldades variadas de tarefas duplas para uma aprendizagem ideal, mas também para revelar os efeitos neurológicos reais do treino ao longo do tempo.
A evidente complementaridade dessas duas abordagens evoluiu para a idéia do que eu chamo de 'fechar o loop', ou seja, usando o neurofeedback em tempo real para ampliar iterativamente as respostas de aprendizado em uma base momento a momento em todo o treinamento real NeuroTracker .
A ideia é que se você usar o feedback para adaptar o exercício com mais precisão e rapidez às necessidades do usuário, isso desencadeará um estado cognitivo alterado. Então o feedback pode ser usado repetidamente para ajustar o treinamento continuamente e com precisão cada vez maior, para facilitar uma zona proximal de desenvolvimento. A principal vantagem deste conceito é a natureza aguda de como ele pode se adaptar temporalmente, com base no nível de desempenho responsivo de uma pessoa, independentemente da sua variabilidade no estado cognitivo.
Para o meu doutorado. O professor de tese Faubert e eu colaboramos para testar a teoria do circuito fechado em outro estudo experimental com estudantes universitários, publicado na Nature Scientific Reports . Para este projeto, usamos um codificador do Procomp Infiniti , ideal para incorporar modalidades de biofeedback e neurofeedback no NeuroTracker .
Especificamente, descobrimos que as mudanças ao vivo em certas assinaturas de ondas cerebrais poderiam detectar com segurança o momento em que a atenção de uma pessoa está diminuindo durante a NeuroTracker , ou quando eles perderam efetivamente os alvos. Por isso, implementamos uma técnica automática de re -indexamento, onde o software diria: 'Ei, você precisa se reorientar agora - aqui estão seus alvos', em qualquer momento preciso que houve um lapso de atenção.
Com esse método de treinamento integrado, encontramos efeitos claros de que ele realmente aumentou o desempenho da neurotracção na voação. E, mais importante, que, com o treinamento em 30 sessões, produziu taxas de aprendizado superiores em comparação com o treinamento convencional NeuroTracker , que já era muito eficaz. Incluímos um grupo de controle ativo usando o neurofeedback sham (sinais aleatórios), que descartou os efeitos do placebo.
A principal conclusão deste estudo foi que o treinamento cognitivo ativo, adaptado ao vivo por meio de Neurofeedback de circuito fechado, é um meio eficaz de atingir a zona de desenvolvimento proximal – o “ponto ideal” entre ser superestimulado ou subestimulado. Naturalmente isto leva à questão: para quem isto é importante?
Existem muitos praticantes e treinadores em todo o mundo já usando NeuroTracker , que talvez não estejam familiarizados com o biofeedback e o neurofeedback. Isso varia de especialistas que trabalham no soft-end de desempenho humano, como atletas de elite , motoristas de F1, atletas de esports, pilotos de jato e forças militares , até populações de baixo funcionamento, como crianças com distúrbios de neurodesenvolvimento ou idosos com cognitivo deficiências associadas ao envelhecimento.
Para todos esses grupos, a aplicação de dados biométricos certamente ajudará a adaptar com mais eficácia o paradigma NeuroTracker às necessidades específicas dos indivíduos. Isso resultará em um desenvolvimento mais rápido e eficiente de funções cognitivas centrais, como processos atencionais, velocidade de processamento de informações, funções executivas e memória de trabalho - conhecidas por serem fatores críticos em quase todos os aspectos do desempenho humano.
Em seguida, entrando mais nas nuances do NeuroTracker , essa é uma tarefa que ativa vários sistemas cognitivos diferentes, o que significa que também é sensível a fatores como fadiga, qualidade do sono, dieta, estado emocional, técnicas de respiração e assim por diante. Normalmente, são coisas difíceis de avaliar ou simplesmente estar cientes, quais tecnologias de biofeedback e neurofeedback podem ser excelentes para revelar. EEG , freqüência cardíaca (BVP ou EKG), respiração, condutância da pele , SEMG e HEG são exemplos -chave de medidas que são combinadas muito bem com essa forma de treinamento.
Por fim, o melhor aqui é que os dados biométricos também são auto-validadores, porque mostra mudanças objetivas de uma perspectiva neurobiológica. Essa dimensão extra da avaliação oferece informações adicionais e altamente valiosas às pontuações NeuroTracker , facilitando uma melhor compreensão de como elas se relacionam com mudanças funcionais e, finalmente, ao desempenho do mundo real.
Existem todos os tipos de especialistas também trabalhando no paradigma de biofeedback, que também abrange domínios de alto desempenho através de populações de baixo funcionamento-crianças com TDAH sendo uma das mais comuns. Como mencionei anteriormente, NeuroTracker se encaixa muito bem aqui, principalmente porque fornece um 'ingrediente ativo' muito útil para o lado da intervenção ou para voltar à analogia - construindo a casa.
No entanto, mesmo ao usar neurofeedback e biofeedback puramente para avaliar diferentes populações ou pacientes, NeuroTracker também fornece uma maneira eficaz, segura e prática de estimular sistemas cognitivos de alto nível. Isso ocorre porque é conhecido por ativar recursos atencionais no que chamamos de estado limite, com a ciência mostrando que ela pode ser usada para simular as demandas perceptivas-cognitivas de situações do mundo real, como o desempenho no campo esportivo ou dirigir um carro . Isso fazia parte do objetivo original estéreo 3D estéreo 3D de ordem superior , nos quais confiamos na vida cotidiana.
Para estes especialistas, a ferramenta proporciona uma forma simples e muito rápida de desencadear estados cognitivos que podem revelar efeitos neurobiológicos relevantes para as exigências do mundo real.
Um dos aspectos mais interessantes deste campo específico da neurociência é a rapidez com que as coisas estão evoluindo. A pesquisa está crescendo exponencialmente em ambos os lados, assim como a pesquisa sobre a integração que apresentei neste blog. Seguindo a Lei de Moore , isso é alimentado por um crescimento exponencial nas neurotecnologias e no aprendizado de máquina baseado em IA , não apenas tornando-as mais poderosas, mas também menores, mais baratas e mais práticas.
Um bom exemplo aqui é o eVU-TPS , desenvolvido recentemente pela Thought Technology . É um sensor fisiológico triplo que monitora a variabilidade da frequência cardíaca , a condutância da pele e a temperatura da pele, por meio de um pequeno dispositivo na ponta do dedo emparelhado com um smartphone.
Esta sinergia emergente entre a neurociência e as neurotecnologias trará estes tipos de soluções de otimização humana para a nossa vida quotidiana.
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